Αξιολόγηση Μαθήματος

2165105005_7fcf90f3e9.jpg

Η βαθμολογία που θα λάβετε στο τέλος του εξαμήνου θα διαμορφωθεί ως εξής (επί συνόλου 100 μονάδων):

  • Εβδομαδιαίες εργασίες: 30 μονάδες
    • Προβλέπονται 6 εργασίες, οπότε πρόκειται να βαθμολογηθούν με 5 μονάδες έκαστη.
    • Από αυτές, 2 μονάδες λαμβάνετε με την εντός προθεσμίας υποβολή της εργασίας και μόνο, ενώ οι υπόλοιπες 3 προκύπτουν από την ποιότητα της εργασίας (θετικά σχόλια από συναδέλφους μετρούν ιδιαιτέρως θετικά).
    • Η υποβολή κάθε εβδομαδιαίας εργασίας οφείλει να γίνεται με post, αναρτημένο ως και την ημέρα πριν την επόμενη διάλεξη (το post δηλαδή πρέπει να έχει αναρτηθεί ως τις 00.00 τα μεσάνυχτα της Δευτέρας, 12 ώρες πριν την επόμενη διάλεξη).
    • Εν γένει καθυστερημένες εργασίες δεν λαμβάνονται υπ’ όψιν στη βαθμολογία, ωστόσο έχετε διαθέσιμες ως δικαιολογημένη καθυστέρηση 3 ημερολογιακές ημέρες καθ’ όλη τη διάρκεια του εξαμήνου, φροντίστε να τις αξιοποιήσετε ορθολογικά.
  • Κύρια εργασία: 50 μονάδες
    • Λεπτομέρειες θα αναρτηθούν εν καιρώ
  • Τελική εξέταση: 30 μονάδες
    • Ωστόσο προϋπόθεση για να επιτύχει κανείς στο μάθημα αποτελεί η επίτευξη της βάσης στα ζητούμενα της εξέταση
  • Τέλος,η συμπλήρωση περισσοτέρων των τριών απουσιών από διαλέξεις ισοδυναμεί με απώλεια του μαθήματος.

Όπως θα παρατηρήσατε, το σύνολο των μονάδων αθροίζεται στις 110, για το λόγο αυτό θα υποχρεωθώ σε στρογγυλοποίηση προς τα κάτω για όσους συγκεντρώσουν περισσότερες των 100.

Επίσης, οφείλω να αναφέρω πως υπάρχει μία έντονη τάση του διδάσκοντα για αριστεία των συμμετεχόντων στο μάθημα, εκμεταλλευτείτε τη :)

3 responses to “Αξιολόγηση Μαθήματος

  1. Pingback: Διάλεξη 01: Εργασία προς υποβολή « Data Mining, a Course by Blog

  2. Pingback: Εργασία 01: Βαθμολόγηση « Data Mining, a Course by Blog

  3. Pingback: Βαθμολόγηση θέματος « Data Mining, a Course by Blog

Leave a comment