Data Mining, a Course by Blog

Εργασία 01: Πανδή Αθηνά

March 13, 2008 · 15 Comments

 Ερευνητική εφαρμογή

Μια τεράστια βάση δεδομένων, που ίσως αρκετοί δεν έχουν σκεφτεί αποτελεί το facebook. Εκεί εκατομμύρια άνθρωποι, κυρίως νέοι, από όλο τον κόσμο έχουν δημιουργήσει ένα “προφίλ” στο διαδίκτυο όπου αναγράφονται δεδομένα όπως ηλικία, φύλλο, μόρφωση πολιτικές και θρησκευτικές πεποιθήσεις, μουσικές και τηλεοπτικές προτιμήσεις καθώς και πληθώρα άλλων πληροφοριών οι οποίες μπορούν να αξιοποιηθούν με μεθόδους data mining από κάποιο Πανεπιστημιακό Ίδρυμα και να βγουν ενδιαφέροντα συμπεράσματα για το πώς σκέφτονται οι νέοι, ποιες είναι οι προτιμήσεις τους και πως αντιμετωπίζουν γενικά την επικαιρότητα.

Επιχειρηματική εφαρμογή

 Οι εταιρίες τηλεπικοινωνιών θα μπορούσαν χρησιμοποιώντας τεχνικές data mining να βγάλουν συμπεράσματα σχετικά με το target group των πελατών τους προσαρμόζοντας έτσι τις υπηρεσίες τους και κατά επέκταση μεγιστοποιώντας το κέρδος. Η ανάλυση αυτή μπορεί να γίνει σε βάση δεδομένων που θα περιέχει πληροφορίες  όπως η ηλικία, το φύλλο, ο τόπος κατοικίας και το μορφωτικό επίπεδο των χρηστών ευρυζωνικών υπηρεσιών στην Ελλάδα.

Categories: εργασίες

Εργασία01: Καναβού Ελευθερία

March 13, 2008 · 5 Comments

Εφαρμογή Αλγόριθμων Εξόρυξης Πληροφορίας με ερευνητική εστίαση:

Η μέθοδος data mining μπορεί να εφαρμοσθεί στην έρευνα κατά πόσο είναι πιθανό ένα παιδί να γεννηθεί με σύνδρομο down. Δεδομένα θα αποτελούν: η διάμετρος του αυχένα εμβρύου, το πλάτος της μύτης εμβρύου, ηλικία μητέρας, ιστορικό υγείας της μητέρας, ιστορικό υγείας του πατέρα, κληρονομικές ασθένειες γονέων και προγόνων. Σκοπός είναι ο εντοπισμός των κυριότερων παραγόντων που οδηγούν στη γέννεση ενός ατόμου με σύνδρομο Down και η η έγκαιρη πληροφόρηση των γόνεων σχετικά με την πιθανότητα που υπάρχει να γεννηθεί το παιδί τους με το σύνδρομο αυτό.

Επιχειρηματική εφαρμογή Αλγόριθμων Εξόρυξης Πληροφορίας:

Μια εταιρεία Α μπορεί να εφαρμόσει τη μέθοδο data mining προς αξιολόγηση συμφερόντων και κερδών από τη συχώνευσή της με μια άλλη εταιρεία Β. Κριτήρια μπορούν να αποτελούν η αγοραστική δύναμη της εταιρείας Α, τα κέρδη της εταιρείας Β, η ευημερία της εταιρείας Β, το πελατολόγιο/αγοραστικό κοινό της εταιρείας Β, η ποιότητα της εταιρείας Β. Σκοπός η μεγιστοποίση των κερδών της εταρείας Α έπειτα της συχώνευσής της με την κατάλληλη εταιρεία Β. 

  

Categories: εργασίες

ΕΡΓΑΣΙΑ 01: ΘΕΩΝΗ ΠΕΤΡΑΤΟΥ

March 13, 2008 · 2 Comments

  1. Στην Ελληνική Εταιρεία Τραύματος & Επείγουσας Χειρουργικής έχει δημιουργηθεί μια βάση δεδομένων, στην οποία καταγράφονται όλες οι πληροφορίες που αφορούν ασθενείς οι οποίοι έχουν νοσηλευτεί σε υγειονομικούς σχηματισμούς εξαιτίας τροχαίων ατυχημάτων, αθλητικών ατυχημάτων, πτώσεων κ.α. Η δομή της βάσης δεδομένων είναι τέτοια ώστε τα ιατρικά δεδομένα που συλλέγονται απο το τόπο του ατυχήματος, απο την άφιξη ενός τραυματία στο τμήμα επειγόντων περιστατικών (ΤΕΠ), από τη διάρκεια παραμονής του στο ΤΕΠ καθώς και από την ενδονοσοκομειακή του περίθαλψη να ομαδοποιούνται σε πίνακες έτσι ώστε να διευκολύνονται σημαντικά τόσο η καταχώρηση όσο και η ανεύρεση τους. Σκοπός της Ελληνικής Εταιρείας Τραύματος & Επείγουσας Χειρουργικής είναι να καταγράψει όλους τους παράγοντες που επηρεάζουν την θνητότητα των ατόμων από τραύμα και να βρούν το βέλτιστο μοντέλο που θα περιέχει μόνο τους σημαντικούς παράγοντες με στόχο τη μείωση του ποσοστού θνητότητας.
  2. Μια εταιρεία που κατασκευάζει κινητά τηλέφωνα, καταγράφει σε βάση δεδομένων τις απαιτήσεις ενός μέρους του αγοραστικού κοινού ηλικίας 16-60 ετών. Σκοπός της εταιρείας είναι η κατασκευή νέων μοντέλων κινητής τηλεφωνείας που να ικανοποιούν αυτές τις απαιτήσεις με στόχο την αύξηση των πωλήσεων των προιόντων της.

Categories: εργασίες