Σπουδές
2000-2006: Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο.
Διπλωματική εργασία: Ανάλυση Μη Επαναλαμβανόμενων Παραγοντικών Πειραμάτων.
2006-2008: Δ. Π. Μ. Σ. «Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες» της Σχολής Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο.
Διπλωματική εργασία: Μεταθετικοί Έλεγχοι στην Ανάλυση Μη Επαναλαμβανόμενων Παραγοντικών Σχεδιασμών.
ΓΝΩΣΕΙΣ Η/Υ
Γλώσσες Προγραμματισμού: C, Java, HTML.
Προγράμματα: Latex, Mathematica, Matlab, Minitab, R, StatGraphics.
MS Office Professional: Word, Excel, PowerPoint.
Ερευνητικά Ενδιαφέροντα
- Statistical Design and Analysis of Experiments.
- Statistical Quality Control (Off-Line QC).
- Computational Statistics.
Επέλεξα να παρακολουθήσω το συγκεκριμένο μάθημα γιατί το Data Mining αποτελεί ένα ελκυστικό εργαλείο για την ανάλυση βάσεων δεδομένων και την εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών και συμπερασμάτων.
Έργα Πολιτικού Μηχανικού
Οι πόροι των έργων κατασκευής περιλαμβάνουν ανθρώπους, υλικά, μηχανήματα, κ.λπ, που είναι απαραίτητα στη διαδικασία κατασκευής. Με βάση τις καταγραφές συγκεκριμένων παραμέτρων για κάθε νέο έργο, (π.χ. σκοπό, είδος κατασκευής, χώρα και πόλη, συνολικό εμβαδό, κ.λπ.) και με τη χρησιμοποίηση προτύπων DM επί στοιχείων παρόμοιων ιστορικών έργων, μπορεί να εκτιμηθεί το ύψος της εκτιμώμενης δαπάνης (ανά τετρ. μέτρο). Tα στοιχεία αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αποτελεσματικότερη διαχείριση των πόρων σε ένα νέο έργο. Επίσης θα μπορούσαν να διερευνηθούν συσχετικές πληροφορίες των ιστορικών στοιχείων των έργων και να δημιουργηθούν κατάλληλες γραφικές παραστάσεις για ανάλυση και λήψη αποφάσεων.
Θα μπορούσε να γίνει ανάλυση του προγράμματος κατασκευής (πρόγραμμα ολόκληρου του έργου και πρόγραμμα WBS). Ειδικότερα να διερευνηθεί το πώς αναμένεται να επηρεάσουν το πρόγραμμα γεγονότα που σχετίζονται με διασφάλιση ποιότητας και ασφάλειας.
Ανάλογα με τα χαρακτηριστικά του έργου, όπως είδος κατασκευής, είδος και επίπεδο εργασίας στο WBS, το σύστημα θα μπορούσε να αναλύσει τα γεγονότα που συνέβησαν με μεγάλη συχνότητα κατά τη διάρκεια κατασκευής σε αντίστοιχες περιπτώσεις. Απεικονίζοντας τα αποτελέσματα της ανάλυσης αυτής θα ήταν εύκολο οι χρήστες να ανακαλύψουν χρήσιμες πληροφορίες ή να διαμορφώσουν χρήσιμες αναφορές. Το σύστημα θα μπορούσε να ανακαλύπτει επίσης τους παράγοντες με τη μεγαλύτερη επίδραση στην ποιότητα και την ασφάλεια ενός έργου και τη σχέση μεταξύ των γεγονότων ποιότητας/ασφάλειας και της ανάλυσης κόστους/χρόνου με τη χρησιμοποίηση π.χ. ανάλυσης κατά συστάδες.
Εταιρεία Λιανικού Εμπορίου
Μια εταιρεία λιανικού εμπορίου θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει μεθόδους DM ως επικουρικό εργαλείο για την επιλογή των περιοχών που θα ανοίξει νέα καταστήματα. Με την ανάλυση εμπορικών και δημογραφικών στοιχείων για τις πιθανές νέες περιοχές και με τη χρήση περιγραφικών, σχεσιακών και προγνωστικών μοντέλων DM, η ερευνητική ομάδα θα μπορούσε να καθορίσει ποιες περιοχές έχουν τη μεγαλύτερη πιθανότητα εμπορικής επιτυχίας για κάθε μια από τις γραμμές καταστημάτων της.
Προφανώς οι μέθοδοι DM θα μπορούσαν να εφαρμοστούν και σε ζητήματα ικανοποίησης πελατών. Για παράδειγμα από την ανάλυση στοιχείων ερευνών αγοράς μπορεί να γίνει αντιληπτό τι θεωρείται σημαντικό από τους πελάτες και ποια είναι τα καταστήματα με προβλήματα ικανοποίησης πελατών. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης μπορούν να χρησιμοποιούνται για να βοηθήσουν τη διοίκηση να διαθέσει καλύτερα τους πόρους και την τεχνολογία στα καταστήματά της, καθώς επίσης και να βελτιώσει την κατάρτιση.
